Inteligencia Artificial Aplicada

El alumno aprenderá a aplicar la IA donde realmente importa

Al finalizar el máster en Inteligencia Artificial Aplicada, el titulado habrá adquirido las competencias técnicas, metodológicas y éticas necesarias para diseñar, implementar y evaluar soluciones de inteligencia artificial en contextos reales, así como para liderar proyectos en este ámbito desde una perspectiva multidisciplinar.

El titulado podrá...

• Relacionar los temas relevantes y de vanguardia con la resolución de problemas complejos, analizando e identificando los requisitos y metodologías propios de la Inteligencia Artificial. 
   

• Interpretar la legislación y la regulación de la Inteligencia Artificial, así como los aspectos éticos implicados en el desarrollo e implantación de soluciones de inteligencia artificial, en especial aquellos que tengan impacto en la seguridad de las personas y los datos personales. 
   

• Describir diferentes métodos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y optimización, sentando las bases para su uso en investigación y entornos profesionales. 
   

• Analizar los fundamentos, arquitecturas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial generativa, identificando ventajas, limitaciones y riesgos en distintos contextos de aplicación. 
   

• Diseñar soluciones basadas en Inteligencia Artificial que integren sostenibilidad y perspectiva de género, aplicando análisis y visualización avanzada de datos para facilitar la interpretación y la toma de decisiones. 
   

• Establecer una comunicación eficaz ante diferentes audiencias y en un entorno multidisciplinar y multicultural, adaptando el discurso al perfil de la audiencia y a la naturaleza de la comunicación en Inteligencia Artificial. 
   

• Adaptar las tecnologías nuevas o emergentes del ámbito de la Inteligencia Artificial para aplicarlas en la resolución de problemas en nuevas áreas, en entornos con especificaciones inciertas o incompletas, o que impliquen la integración con otras disciplinas.
   

• Dirigir y gestionar equipos multidisciplinares en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial, promoviendo la cooperación efectiva, la comunicación clara y la asunción conjunta de responsabilidades.
   

• Diseñar soluciones integrales de aplicación de la Inteligencia Artificial que integren hardware, software y servicios inteligentes, considerando criterios técnicos, económicos, medioambientales y de seguridad. 
   

• Contribuir a la transformación digital de empresas y centros tecnológicos por medio de la participación en la elaboración, planificación, dirección, gestión y/o coordinación de proyectos del ámbito de la Inteligencia Artificial Aplicada. 
   

• Evaluar qué técnicas y métodos avanzados de Inteligencia Artificial, son los más adecuados para la resolución de cada problema, atendiendo a su naturaleza y a los recursos disponibles.
   

• Diseñar soluciones de Inteligencia Artificial para sectores estratégicos (salud, software, energía, industria, logística o agroalimentación) atendiendo a cuestiones de sostenibilidad y eficiencia. 
   

• Desarrollar trabajos originales y de naturaleza profesional en proyectos de integración de diferentes conocimientos, habilidades y competencias adquiridas en las enseñanzas sobre Inteligencia Artificial. 
   

• Organizar el tiempo de trabajo de forma autónoma e independiente, demostrando autoorganización, iniciativa, responsabilidad y capacidad para el aprendizaje permanente y el desarrollo profesional continuo en el contexto de la Inteligencia Artificial. 
   

• Demostrar una conducta profesional y ética, atendiendo al código deontológico, el contexto legal, comercial, industrial y/o social en proyectos de aplicación de la Inteligencia Artificial. 
   

• Analizar problemas y tareas complejas o indefinidas escogiendo las técnicas de Inteligencia Artificial más adecuadas para la obtención de soluciones innovadoras en distintos sectores como salud, energía, logística, agroalimentación, transporte, software o ciberseguridad. 
   

• Implementar soluciones prácticas basadas en Inteligencia Artificial para proyectos de salud, software, industria o energía, garantizando interoperabilidad, eficiencia, calidad y sostenibilidad. 
   

• Desplegar soluciones Inteligencia Artificial en entornos reales, asegurando la integración con sistemas existentes y cumplimiento normativo. 
   

• Integrar datos heterogéneos procedentes de distintas fuentes, considerando criterios de calidad, privacidad y gobernanza, para apoyar el análisis y visualización de los datos en la toma de decisiones. 
   

• Analizar técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial en la vanguardia de la investigación y la aplicación en el entorno profesional.