Programa Ejecutivo en IA: Estrategia, ROI y Gobernanza

Módulo 1. Estrategia y liderazgo de la IA generativa. 3 ECTS 

Este módulo introduce los fundamentos necesarios para que el participante comprenda el papel de la IA generativa en la estrategia corporativa y en la toma de decisiones directivas. Se abordan los principales ámbitos de impacto (productividad del conocimiento, optimización de procesos, innovación en servicios y apoyo a funciones corporativas) y se delimitan con precisión las capacidades y limitaciones de la tecnología. El trabajo se orienta a desarrollar criterios de decisión para la adopción: definición de objetivos, selección de ámbitos prioritarios, identificación de riesgos iniciales y formulación de una hoja de ruta de implantación (piloto, medición y escalado). Se incorpora, además, el componente de liderazgo del cambio, centrado en cultura organizativa, adopción y alineación interfuncional.

Módulo 2. Gobernanza, ética y riesgo normativo de la IA. 3 ECTS

El módulo desarrolla el marco de gobernanza necesario para un uso responsable de la IA en entornos corporativos. Se estudian los riesgos principales asociados a la adopción (privacidad, seguridad, propiedad intelectual, sesgos, transparencia, trazabilidad y riesgo reputacional) y se traduce este análisis a mecanismos operativos: roles y responsabilidades, políticas de uso, criterios de control y procedimientos mínimos de supervisión. Asimismo, se revisan los elementos esenciales del marco regulatorio europeo aplicable a sistemas de IA, con especial énfasis en la implicación práctica para la organización (principios de cumplimiento, obligaciones de control, y preparación para auditoría interna). El objetivo es que el participante sea capaz de evaluar riesgos, plantear medidas preventivas y participar en la definición de un marco de gobernanza coherente con la actividad de la empresa.

Módulo 3. Análisis de valor y medición de ROI de la I. 3 ECTS

Este módulo proporciona una metodología para la evaluación de iniciativas de IA desde una perspectiva de creación de valor y control de gestión. Se trabaja la identificación de casos de uso con potencial de impacto, la definición de métricas y líneas base (baseline), el diseño de indicadores de seguimiento (KPIs) y la elaboración de un análisis coste-beneficio completo, incorporando costes directos e indirectos (incluyendo operación, mantenimiento y dependencia de proveedores). Se abordan también criterios de priorización financiera y mecanismos de decisión (continuidad, ajuste o parada) basados en evidencia. El objetivo es capacitar al participante para estructurar y justificar una iniciativa con rigor económico, asegurando trazabilidad entre objetivos, métricas y resultados.

Módulo 4. Arquitectura y escalabilidad de proyectos de IA. 3 ECTS

El módulo ofrece una comprensión ejecutiva de los requisitos técnicos y organizativos necesarios para que los proyectos de IA sean escalables y sostenibles en operación, sin requerir competencias de programación. Se analizan los elementos que condicionan el éxito del despliegue (calidad y disponibilidad de datos, seguridad, integración con sistemas existentes, continuidad operativa y mantenimiento), así como los principios del ciclo de vida de soluciones de IA (desarrollo, validación, monitorización y mejora continua). Se trabajan criterios para evaluar alternativas de implementación (soluciones internas, proveedores, plataformas cloud) y para anticipar riesgos de escalabilidad (bloqueos por datos, coste de operación, dependencia tecnológica, y falta de integración en procesos). El objetivo es que el participante pueda dialogar eficazmente con áreas técnicas y tomar decisiones informadas sobre viabilidad y escalado.

Módulo 5. Aplicación funcional de la IA en la dirección. 4 ECTS

Este módulo integra los aprendizajes previos mediante su aplicación a contextos funcionales y decisiones directivas habituales. Se abordan patrones de uso transversales en áreas como marketing y relación con clientes, operaciones y calidad, finanzas y gestión del riesgo, recursos humanos y productividad, y mejora de procesos basados en información. El enfoque se centra en traducir posibilidades tecnológicas a decisiones de negocio: selección y priorización de iniciativas, definición de requisitos de datos, estimación de impacto, y diseño de un plan de implantación por fases. Se incluye el desarrollo de capacidades de comunicación ejecutiva, orientadas a estructurar argumentos, evidencias y decisiones para su presentación y validación en órganos de dirección.

 Laboratorio aplicado y casos de referencia. Presencial (3 días en Zaragoza). 4 ECTS 

Este tramo presencial está orientado a consolidar aprendizajes mediante actividades aplicadas, interacción con experiencias empresariales y prácticas de comunicación ejecutiva. Se trabaja con casos de referencia (empresas, proyectos o iniciativas de IA aplicada), análisis estructurado de factores de éxito y dificultades habituales, y dinámicas de contraste crítico. Adicionalmente, se incluye una sesión de presentación y defensa de propuestas desarrolladas a partir de casos simulados, con evaluación cualitativa basada en claridad, coherencia metodológica, valoración del riesgo y consistencia del plan de implantación. El objetivo del presencial es reforzar la transferencia de conocimiento, favorecer el intercambio entre participantes y asegurar el cierre integrador del programa.