CoMBA

• Desarrollo de herramientas de modelado, simulación y procesado de señal para el estudio de la electrofisiología cardiaca: En esta línea se pretende mejorar el conocimiento de la función eléctrica cardíaca mediante el uso de modelado y simulación computacional, en combinación con la adquisición de señales electrocardiográficas de superficie (ECG). Esto permitirá una mejor caracterización de las patologías cardíacas y una extracción más robusta de marcadores de riesgo a partir de señales clínicas de ECG de pacientes con diferentes patologías.

• Desarrollo de herramientas basadas en procesado de imagen e inteligencia artificial para aplicaciones de medicina personalizada: En esta línea se realiza una combinación multimodal de datos clínicos, biomédicos y genéticos apoyada por inteligencia artificial, para avanzar hacia una medicina personalizada integrativa en diversas patologías médicas, como la prevención del cáncer de cuello de útero debido a la infección del virus del papiloma humano, la insuficiencia cardíaca aguda, u otras patologías sub/sobre diagnosticadas.

• Desarrollo de herramientas bioinformáticas para la explotación de datos biológicos en salud, ecología y veterinaria: Esta línea de trabajo se centra en el diseño de herramientas de análisis y explotación de datos biológicos relacionados con microorganismos y varias especies animales. Para ello se realizarán análisis funcionales específicos para cada aplicación y se desarrollarán los flujos de trabajo necesarios para realizar los análisis - ómicos más pertinentes.

• Análisis de datos ómicos

• Creación de interfaces para explotación de datos biológicos e integración con algoritmos bioinformáticos

• Modelado y simulación de la actividad eléctrica celular

• Procesado de señales biomédicas

• Medicina personalizada guiada por análisis bioinformáticos e inteligencia artificial

• Publicaciones regulares en las mejores revistas científicas de bioinformática e ingeniería biomédica como: Medical & Biological Engineering & Computing, Computer Methods & Programs in Biomedicine, Bioinformatics.

• 2021-23: Contrato de prestación de servicios con empresa privada. Creación de base de datos y desarrollo de aplicación para el análisis in silico de mutaciones en sars-cov2 y determinación de especificidad para otros kits de diagnóstico.

• 2021-23: Proyecto de I+D Gobierno de Aragón LMP141_21. Descifrando las arritmias ventriculares causadas por la expresión alterada de los canales SK en insuficiencia cardíaca.

Investigador principal

• Dra. Violeta Monasterio: vmonasterio@usj.es

Co-investigadora principal

• Dra. Beatriz Ranera: branera@usj.es 

Miembros efectivos

• Dr. Alejandro Alcaine

• Dr. Jesús Carro

• David Chaparro

• Laura García

• Marta Gómez

• Dra. Ángela Jimeno

• Dr. Horacio Pablo Ezequiel López

• Dr. Antonio Martín

• Dr. Francisco José Roig

Colaboradores externos

• Dr. José Ramón Bolea

Según Orden CUS/1638/2022, de 8 de noviembre

Organismo de investigación beneficiario: FUNDACIÓN UNIVERSIDAD SAN JORGE

Expediente: T71_23D: Computing for Medical and Biological Applications (CoMBA). “Desarrollo de herramientas computacionales para mejorar el conocimiento sobre el funcionamiento de los sistemas biológicos”

Área: Tecnología

Investigador principal: Violeta Monasterio Bazán

Subvención concedida: 30.194,89 €