Microcredencial Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico

Este curso proporciona una introducción a las técnicas de inteligencia artificial para el sector biotecnológico con una descripción general de los conceptos, técnicas y algoritmos básicos en el aprendizaje automático.

Para adentrarse en este sector es necesario conocer la representación y el razonamiento del conocimiento y la planificación. Por eso, este curso se basará en numerosos estudios de casos y aplicaciones, de modo que los estudiantes conocerán cómo aplicar estas técnicas a problemas relevantes.

El alumno aprenderá a:

• Conocer las diferentes familias de algoritmos de machine learning y su dominio de aplicación

• Seleccionar correctamente los algoritmos de machine learning según el tipo de datos y los resultados esperados

• Desarrollar aplicaciones de machine learning que cumplan con unos requisitos definidos previamente

Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.

1. Introducción al aprendizaje automático (métodos supervisados y no supervisados, validación y evaluación).  
2. Minería de datos.  
3. Técnicas de regresión y árboles de decisión.  
4. Análisis basado en agrupamientos.  
5. Análisis basado en grafos.  
6. Análisis de componentes principales

Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:

• Analítica de datos biológicos con Python
• Bioestadística con R
• Algoritmos de datos biológicos
• Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos