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Profesora de Visión por Computador y Robótica Avanzada en el Grado en Inteligencia Artificial.
Su línea de investigación está centrada en la visión por Computer Vision aplicada a la analítica de vídeo en tiempo real mediante técnicas de deep learning. Trabaja en el desarrollo de modelos de detección de objetos, segmentación semántica y tracking multiobjeto, así como en el diseño de arquitecturas multimodales que integran imagen y datos clínicos en aplicaciones biomédicas. También aplica técnicas de inteligencia artificial en sistemas complejos relacionados con los ámbitos de la energía, la robótica y la salud.
Es autor de una publicación científica en revista internacional: Machine learning-based prediction of tear osmolarity for contact lens practice, publicada en Ophthalmic and Physiological Optics, 44(4), 727-736.
Ha participado en proyectos de investigación competitivos de ámbito europeo dentro del programa Horizon Europe, entre ellos los proyectos SUNSON, COOPERANT y METAWAVE.